Was ist unter People Analytics zu verstehen? Eine Definition
Wikipedia definiert den Fachbegriff People Analytics wie folgt: „People Analytics bezeichnet die Analyse von Daten aus dem Personalwesen in Verbindung mit anderen Unternehmensdaten. (…) Viele Entscheidungen, welche die Mitarbeiter und Organisation betreffen, werden aus der persönlichen Erfahrung des jeweiligen Entscheiders heraus getroffen. People Analytics soll ergänzend handfeste Informationen liefern, um Entscheidungen, die Mitarbeiter, Zusammenarbeit und Kommunikation im Unternehmen betreffen, hypothesengetrieben und datengestützt treffen zu können.“
Mit den entsprechenden Tools für die HR Analytics lassen sich zum Beispiel Aussagen über Entwicklungen treffen, die in der Zukunft liegen. Die Analysen beruhen auf einer Datenbasis, die größer ist denn je. Einbezogen werden nämlich nicht nur HR-interne Informationen, die sich auf das eigene Unternehmen beziehen, sondern auch Kennzahlen, die im WWW oder in externen Datenbanken zur Verfügung stehen. Stichwort: Big Data. So gelingt es, auf Grundlage einer riesigen Datenbasis, Zusammenhänge zum eigenen Kerngeschäft herzustellen und Zukunftsprognosen zu erstellen.
Wie funktionieren People Analytics Softwares
Das Prinzip: Jeder von uns bewegt sich ständig im World Wide Web. Und jeder von uns hinterlässt dabei andauern Datenspuren. Nach einer IBM-Schätzung handelt es sich um rund 2,5 Quintillionen Bytes an Daten, die im Internet produziert werden. Und das Tag für Tag.
Diese unüberschaubare Menge an Daten kann durch smarte Algorithmen zu bestimmten Themenbereichen strukturiert und auf Knopfdruck analysiert werden. Die Auswertungen sind aufgrund der Vielzahl der Informationen, die einfließen, höchst repräsentativ und eröffnen HR eine Vielzahl von Analyse-Methoden, die bis vor ein paar Jahren so noch nicht denkbar waren.
Zum Beispiel lässt sich mit modernen People Analytics Tools die Wahrscheinlichkeit berechnen, wie bereit ein externer Kandidat sein dürfte, seine Arbeitsstelle zu wechseln oder nicht. Stehen die Vorzeichen in punkto Wechselbereitschaft günstig, lassen sich die entsprechenden Talente gezielt im Active Sourcing kontaktieren – mit einer erheblich höheren Erfolgsquote
Das Ganze funktioniert aber auch anders herum. Es gibt auch HR-Software-Anwendungen, die die Wechselbereitschaft der eigenen Mitarbeiter vorhersagen. Hierzu werden Daten aus dem Netz und angeschlossenen Datenbanken mit den eigenen Mitarbeiterdaten verglichen, um potenzielle Talente herauszufiltern, die sich mit hoher Wahrscheinlichkeit nach einem neuen Arbeitgeber umsehen
Wie funktioniert People Analytics?
Das Programm gleich dazu die Situation, in der sich der jeweilige Mitarbeiter befindet, mit der von zig Millionen anderer Talente ab, die sich einmal in einer ähnlichen Situation befunden haben. Die Analyse zeigt, wie diese mehrheitlich reagiert haben.
Der Effekt, den solche People Analytics Anwendungen für das Personalwesen haben können, liegt auf der Hand: Mitarbeiter könnten nicht nur schneller gefunden, sondern auch besser gebunden werden, indem man ihnen Arbeitsplatzangebote macht, die zu ihrer persönlichen Situation passen.
People Analytics und Datenschutz
Bei all den Chancen, die sich durch People Analytics für Arbeitgeber ergeben, stellt sich aber auch die Frage: Wie viel ist zu viel? Es gibt zum Beispiel Unternehmen, die den Sprachstil von E-Mails ihrer Mitarbeiter auswerten, um so Rückschlüsse auf deren Stimmung zu ziehen. Nach dem Motto: Big Brother is watching you!
Beispiele wie diese zeigen: Mit den Chancen von People Analytics sind auch Risiken verbunden. Unternehmen müssen in diesem Zusammenhang beachten: Jedem Mitarbeiter muss stets klar sein, wann, wie und wofür die eigenen Daten erhoben werden und welche Sicherheitsstandards im eigenen Unternehmen dafür sorgen, diese vor Cyber-Attacken und Datendiebstahl zu schützen. Gelingt es, Mitarbeitern die Bedenken zu nehmen, verstehen sie die Erhebung und Nutzung ihrer Daten besser und erkennen den positiven Einfluss von Kennzahlen für ihre eigene Arbeit und Karriere. Dann ist People Analytics eine Win Win Situation für alle.
